Trellisai AIによる高品質な3Dアセット
Trellisai AIは3Dアセット生成の新たな基準を打ち立て、従来の最先端ソリューションを超える精緻な形状、豊かなテクスチャ、洗練されたフォルムを提供します。
無料で試すTrellisai AI:高忠実度のアセット、一貫性のあるキャラクター、複数画像のリファレンス。
Trellisai AIは3Dアセット生成の新たな基準を打ち立て、従来の最先端ソリューションを超える精緻な形状、豊かなテクスチャ、洗練されたフォルムを提供します。
無料で試す多様なデータセットに含まれる50万個のオブジェクトを用いてトレーニングされた、最大20億パラメータのTrellisaiの大規模モデルにより、幅広く信頼性の高いカバレッジを実現します。
無料で試すTrellisai AIなら、Radiance Fields、3D Gaussians、メッシュを effortlessly 生成でき、あらゆる後工程においてチームに最大限の柔軟性をもたらします。
無料で試すMaya Chen
ゲーム開発者
画像から3Dへの変換によって、驚くほど詳細なモデルを作成できます。Trellisaiのおかげで、手作業によるモデリングに費やしていた数百時間をスタジオで節約できました。
Jon Bell
ウェブサイト開発者
3Dモデルを生成できるスピードには驚かされます。Trellisaiによってワークフローが簡素化され、あらゆるアプリケーションのビジュアル品質が洗練されました。
Rina Patel
3Dアーティスト
比較した中で、品質は他に類を見ません。このAI 3Dモデルジェネレーターは、制作のスピードを落とすことなく、必要なリアルなディテールを提供してくれます。
Owen Brooks
クリエイティブ・テクノロジスト
大まかな参考資料から、数分で実用的なアセットへ。関連するオブジェクト間の一貫性により、Trellisaiはチームにとって特に価値のあるツールです。
Lena Ortiz
プロダクトデザイナー
デザインプロセスでは、クリエイティブの方向性を私たちの手に保ちながら、スケッチから説得力のある3Dプロトタイプへ、これまでよりはるかに速く進められるようになりました。
Theo Ross
VR開発者
最適化された3Dアセットをすぐに必要としていますが、Trellisaiはテキストと画像の両方のワークフローで、信頼性の高いモデルを提供してくれます。
Nora Vale
アニメーションディレクター
キャラクターモデルはトポロジーがきれいで、プロポーションもしっかりしています。Trellisaiは、アニメーションチームが必要とする構造を驚くほどよく理解しています。
Eli Morgan
ゲームアセットクリエイター
Trellisaiは2Dアートワークを、アーマーや表面ディテールを備えたAAA品質のキャラクターモデルへと変換します。プロフェッショナルなプロジェクトですぐに使える仕上がりです。
Samir Cole
建築ビジュアライザー
このAI 3Dモデルジェネレーターによって、私たちのビジュアライゼーションワークフローは一変しました。家具や環境モデルを、シーンに自然に組み込めるようになりました。
June Hart
インダストリアルデザイナー
1つの出発点から洗練されたバリエーションを複数作成できるため、製品開発の初期検討がはるかに効率的になりました。
Kai Rivera
テクニカルアーティスト
出力形式の幅広さにより、実験段階から、すでにパイプラインで使用しているツールへ、より簡単に移行できるようになりました。
Mira Stone
スタジオプロデューサー
アーティストがより迅速に制作を始められる一方で、すべての最終アセットをオリジナルらしく仕上げるための技術や判断の余地も残します。
Trellisai 3D AIは、テキストまたは画像のプロンプトから高品質な3Dアセットを直接作成するための次世代モデルです。構造化された潜在表現により、Radiance Fields、3D Gaussians、メッシュへデコードできるため、クリエイターは精細で柔軟性があり、一貫した結果を得られます。
Trellisaiは、さまざまなワークフローに対応する複数の出力形式をサポートしています。Radiance Fieldsはフォトリアルなレンダリングを可能にし、3D Gaussiansは効率的なシーン保存と滑らかなジオメトリ近似を提供します。また、従来のメッシュは多くのモデリングソフトやゲームエンジンで利用できます。
ローカル環境でセットアップする場合は、Python 3.8以降を搭載したLinuxベースのシステム、16GB以上のメモリを備えたNVIDIA GPU、互換性のあるCUDA Toolkitを使用してください。サブモジュールを含めてプロジェクトをクローンし、その後、セットアップスクリプトとリポジトリのドキュメントに従って、依存関係やバックエンドのオプションを設定します。
Trellisaiは、大規模な計算が可能なNVIDIA GPUを搭載した高性能なマシン向けに設計されています。最低限、16GBのメモリを備えたNVIDIA GPU、Python 3.8以降、そして安定したパフォーマンスのための互換性のあるCUDA環境を用意してください。
はい。Trellisaiは直感的なテキストから3Dへのワークフローを中心に設計されており、オブジェクトの特徴、スタイル、用途を説明できます。詳細なプロンプトを使えば、視覚的な参照素材がなくても、高品質な3Dアセット制作の有用な出発点を作成できます。
アセットを生成した後は、お好みの3Dツールでジオメトリ、テクスチャ、シェーディングを調整できます。Trellisaiは、特定部分に絞ったローカル編集やバリエーションにも対応しているため、モデル全体を再生成せずに一部だけを調整できます。
Trellisaiは、スケール、品質、出力の柔軟性を兼ね備えています。大規模な事前学習済みモデルは数十万種類のオブジェクトをカバーし、複数の形式、ローカル編集、わかりやすいワークフローにより、アーティストや開発者はより短時間で完成度の高い結果に到達できます。
もちろんです。事前学習済みモデルと効率的なパイプラインは、規模の異なる本番シナリオをサポートするように設計されています。スタジオ、ゲームチーム、デザイン会社は、繰り返しの多いアセット制作作業を減らし、より高度なクリエイティブ上の判断に時間をかけられます。
Trellisaiのプロジェクトページでは、セットアップガイド、ワークフローの手順、サンプルを提供しています。インタラクティブなデモを試したり、詳細なドキュメントを読んだり、より広い3Dアセット制作コミュニティとつながって実践的なアイデアやサポートを得たりできます。
今後も、テキストから3Dへの機能、学習リソース、データセット、出力品質、統合オプションをさらに拡充していく予定です。目標は、クリエイターに高速で柔軟な3Dアセット制作のための、より完成度の高いツールキットを提供することです。
高度なTrellisai 3Dテクノロジーを利用する何千人ものクリエイターに加わりましょう。パワフルなAI 3Dジェネレーターで最初のモデルを生成し、複雑なセットアップなしで新たな可能性を探り始められます。